급성 심부전 조기 진단할 수 있는 딥러닝 기반 모델 개발

응급실에서 급성 심부전 환자 신속하고 정확히 진단 가능
CatBoost 모델 정확도 81%, 외부 검증에서 82%의 높은 예측도 보여
심전도 데이터와 임상 데이터 결합 모델은 심전도 단독 모델보다 진단 정확도 유의미하게 높았다.
고려대학교 안암병원 순환기내과 주형준, 차정준 교수 연구팀(의료정보학교실 박사과정 문호세)

2025.02.03 10:36:22
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