2025.04.05 (토)

  • 흐림동두천 6.0℃
  • 흐림강릉 11.7℃
  • 흐림서울 8.7℃
  • 흐림대전 8.5℃
  • 흐림대구 8.3℃
  • 흐림울산 6.4℃
  • 흐림광주 9.6℃
  • 흐림부산 9.9℃
  • 흐림고창 7.0℃
  • 흐림제주 10.4℃
  • 흐림강화 5.9℃
  • 흐림보은 6.0℃
  • 흐림금산 6.9℃
  • 흐림강진군 10.8℃
  • 흐림경주시 4.0℃
  • 흐림거제 7.8℃
기상청 제공

허혈성뇌졸중 재입원 예측 모형 개발

공통데이터모델(CDM) 활용 머신러닝 알고리즘 개발 재입원 가능성 예측
환자중심의 개인 맞춤형 재입원 예방관리 가능
강원대학교병원 조희숙 교수(강원대병원 공공부원장)팀

강원대학교병원(병원장 남우동) 조희숙 교수(강원대병원 공공부원장)팀이 허혈성뇌졸중 입원환자의 90일 이내 재입원 가능성을 예측하는 머신러닝 모델을 개발해 관련 논문을 국제 학술지에 게재했다.


연구팀은 2003년부터 2021년도까지 공통데이터모델(CDM) 로 구축된 강원대병원 EMR 데이터에 대해 머신러닝 알고리즘을 개발하여 90일 이내 재입원 가능성을 예측했다.

머신러닝 학습 모형은 SHAP 기법을 통해 환자별 재입원 위험성과 주요 위험요인을 시각적으로 보여줄 수 있어, 환자교육에 이용될 수 있고 의료진은 고위험 환자를 선별하여 집중 관리를 하는데 활용할 수 있다.
  ▲ 조 희숙 교수

 

조희숙 교수는 “이번 연구는 AI 기술을 활용해 환자중심의 맞춤형 재입원 예방관리를 가능하게 한다”고 설명했다.

이번 연구 결과는 국제학술지 International Journal of Medical Informatics 웹페이지에 2025년 1월 온라인으로 공개되었으며, 2025년 3월호(195권)에 게재될 예정이다

 


배너