고령화 사회에 접어들면서 병원에도 새로운 현상이 등장했다. 만성질환의 잦은 발병과 노인병 증상을 보이는 고령 환자의 증가 현상이다. 그동안 병원은 전염병 및 급성기 치료에 적합한 시설이었지만 최근 고령화 사회로 접어들며 모든 병원에서 ‘노인케어’에 대비해야한다는 지적이 나오고 있다. 이러한 주장은 Korea Healthcare Congress 2019에서 제기됐다. 도쿄도립건강장수 의료센터 및 연구소 이사장 히데키 이토는 일본의 경험을 중심으로 ‘초고령 사회에서 병원의 역할과 전망’에 관해 발표하며 노인을 위한 지역포괄케어를 강조했다. “급성기 병원도 노인케어 대비해야” 일본 정부는 지난 2014년부터 노인을 위한 통합커뮤니티케어 시스템을 구축하고 있다. 이 시스템에 따르면 노인들은 거주하는 곳에서 케어서비스를 받는다. 히데키 이토 이사장은 “고령 환자 치료는 병원보다 자택치료가 더 좋다. 그러기에 일본 정부는 베이비붐 세대가 75세가 되는 2025년까지 ‘노인을 위한 통합 커뮤니티케어 서비스’를 구축하기로 했다.”고 말했다. 통합커뮤니티케어 시스템에 도입으로, 자택에서 거주하는 일본 노인들은 의료, 장기케어, 생명 유지, 주거 서비스 등 모든 서비스를 30
최근 들어 지역사회를 기반으로 한 커뮤니티 케어가 강조되는 가운데, 때맞추어 서울대병원 공공보건의료사업단을 주관으로 ‘제1차 서울 임상공중보건 컨퍼런스’가 개최됐다. 이날 오후 진행된 세션 중 ‘한국 사회의 중증 정신질환과 커뮤니티 케어’를 다룬 심포지엄에서는 조현병을 중심으로 커뮤니티 케어의 중요성이 강조됐다. ‘커뮤니티케어’는 병원이 아닌, 주민들이 살던 곳에서 개개인의 욕구에 맞는 서비스를 누리고 지역사회와 어울려 살아갈 수 있도록 주거, 보건의료, 요양, 돌봄, 독립생활의 지원이 통합적으로 확보되는 지역주도형 사회서비스 정책이다. 이번 심포지엄에서는 특히 중증정신질환자가 살던 곳에서 치료를 받고 건강한 삶을 살 수 있도록 주거, 의료 서비스를 지원하는 지역사회 통합 돌봄이 필요하다는 주장이 제기됐다. 심포지엄의 발제를 요약 소개한다. “국내 조현병은 노년기 발병이 20대보다 높고, 치료 유병률은 0.5%로 지역 역학조사와 다르다” 우리가 통상적으로 아는 것과 다른 조현병 국내 데이터가 발표됐다. 손지훈 서울대학교병원 공공보건의료사업단 교수는 ‘한국 지역사회 내에서의 중증정신질환: 역학과 문제 규모의 재조망’ 발제에서 외국데이터와 달리 우리나라에서는 ‘
“의료빅데이터의 80% 이상은 형태와 구조가 복잡한 비정형데이터로 구성돼있다. 개인맞춤형 의료서비스 개발을 위해서는 데이터 표준화와 정제과정이 반드시 필요하다” 서울대학교 의료빅데이터센터 김석화 센터장은 “비정형데이터는 숫자 데이터와 달리 그림이나 영상, 문서형태의 데이터로, 구조가 정형화되지 않아표준화와 정제과정이 까다롭다”며“센터는 우선 비정형데이터의 표준화 및 정형화 기술을 개발하는데주력할 계획”이라며 이같이 밝혔다. 서울대학교 의료빅데이터연구센터는 9월 7일,ITRC 지원 사업 기관에 선정된 것을 기념하고 센터 개소를 알리기 위해 학계와 산업계 전문가를 연자로 초청해 심포지엄을 진행했다. 이날 심포지엄은 ▼의료빅데이터 및 인공지능 연계, ▼의료빅데이터 산업화를 주제로 진행됐다. 이 중 심포지엄 두번째 주제인 ▼의료빅데이터 산업화 세션 중 라인웍스 조용현 대표의 ‘의료빅데이터의 현재 상황과미래 가치’ 발제를 소개한다. "빅데이터는 앞으로의 일을 예측하는 것이 아니라, 현재 어떤 일이 일어나고 있는지 알아채고, 가설을 빠르게 검증해 변화를 만들어 갈 수 있게 돕는 지침이다." 4차산업혁명의 영향으로 ‘정밀의학’이 발전하고 있다. 정밀의학의 발전은 의료데이
사후 치료 중심이던 의료 패러다임이 예방중심으로 전환돼 한국형 인공지능 ‘닥터앤서’의 개발과 정밀의료서비스 발전 가능성에 귀추가 주목된다. ‘닥터앤서’는 정부가 개발하는 AI기반 정밀의료 솔루션이다. 정부는 2020년까지 3년간 총 357억 원을 투입, 심혈관, 암, 뇌 분야의 8개 중점질환에서 21개의 인공지능 의료 소프트웨어(SW)를 개발할 방침이다. 인공지능 의료SW에 관심이 모아지는 가운데 개최된 2018 국제병원의료산업박람회(KHF)는 AI기반 정밀의료의 이슈를 공유하기 위해 ‘한국형 인공지능 정밀의료의 시작!’을 주제로 세미나를 열었다. 이날 열린 세미나에서 주요 발제자의 강연을 소개한다. 백롱민 교수는 ‘디지털헬스케어: 미래의료’의 강연을 통해 헬스케어 패러다임이 치료중심에서 사전예방으로 변화하고 있다면서 데이터를 활용하는 미래의료로 질병의 원인 파악과 조기발견 가능하고 따라서 예방, 진단, 치료로 의료패러다임이 전환되고 있다고 설명했다. 백 교수는 “국내 고령화와 만성질환이 심각하게 증가하고 있고, 이런 추세라면 건강보험의 적자 규모는 감당할 수 없는 수준이 될 것”이라고 전망하고 이런 상황에서 디지털 헬스케어 도입은 건보재정의 절감을 위한…
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